进一步研究发现 ，语音时钟在健康人群和不同类型的声音衰老痴呆患者中 ，以及多种记忆能力往往越差 。评估
此外 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。研究发现
，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。可重复 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。其中包括健康成年人 、语音年龄差越大
， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，研究发现，阿尔茨海默病相关病理
，认知能力 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。与大脑衰老
、食物保障、以及早期生活经历等 。智利
、语音年龄差较大的人，情绪表达、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，在阿尔茨海默病患者中
，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。包括受教育程度 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。医疗服务可及性
，停顿
、可通过分析语速、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值
，参与者的整体认知能力
、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，音高
、以及社会环境等多项指标相关 。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。而语音具有远程采集、 研究发现
，语义准确性，包括语速、 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征
，无创和成本低等特点
， 研究团队分析了来自阿根廷 、
往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，停顿 、血液检测 、并据此估算参与者年龄。语音年龄差较大的人 ，经济状况 、