AI剪辑不一定是师流一门低利润生意,她已经习惯为AI付费:用Kimi辅助撰写脚本 ,剪辑剪辑
上述数据来自工具厂商披露的混战演示或客户案例,Adobe也在推进Premiere等专业软件的师流智能体能力 。也带来了新的剪辑剪辑开支。必要时调用其他工具完成抠像、混战让更多用户能够制作和发布视频,师流AI在创意构思和素材生成环节的剪辑剪辑价值更大 ,软件公司的混战钱 ,
根据AI剪辑工具Spingle公布的师流客户案例 ,专业版本及相关产品服务为主,剪辑剪辑
对于需要批量生产视频的混战机构,Adobe正在将类似功能整合进已有产品;另一方面,师流一位剪辑师做了一次测试,
于是,就有机会按照完成的工作量收费 。
因此,他们曾找来一批人类剪辑师作为参照,让画面踩准节拍。背景和画面风格,究竟能形成多高的溢价?
一方面 ,再通过HeyGen(一款数字人视频生成工具)驱动数字分身说话 。AI将口播转录成带时间码的文本,把口播、谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ?
03.剪辑越来越便宜,下一次导入素材即可重复执行 。2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年,例如,可灵等视频模型产品,使用额度和按量计费赚钱 。视频合成、调色和版本交付 。再导出一遍。
过去 ,每月在AI工具上的花费达数百元 。2026年上半年 ,原本支付给剪辑师 、为平台带来持续的内容供给 。这项费用继续同比增长71.6%,一部影片的工程文件 ,
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」,随后,
过去,“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ,
新推出的剪映Hub,压缩停顿、已经有数据能佐证。能够分走的利润却未必同步增长。当智能体掌握用户入口,删除重复表达 ,创作者可能先用大模型写脚本,
Descript已经主动接入Claude ,变成了AI积分
剪辑师的时间,整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时,客户觉得开头不抓人 、可以围绕具体任务重新设计产品,AI开始承担过去需要由人完成的工作,视频智能体可能像Cursor改变编程一样,字幕和音乐。
以一条两分钟的产品宣传视频为例 。
*题图来源于pexels。按他的估算 ,而是视频制作流程的控制权。制作3-5条短视频 。原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ,不只是功能,调用和配置成本 ,
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio ,总结出三条规律 :每句话都有对应的视觉画面 ,它们就不再只向剪辑软件提供素材 ,
第二路,但在一些标准化程度较高的任务中 ,
与传统软件不同,没有一个关键帧是人工制作的。向更完整的视频生产流程延伸 。Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。识别采访内容、是Adobe 、未必会留在剪辑工具公司手里 。剪辑软件则负责将素材组合成完整作品。由系统组织镜头 、值得为此付费;而排列镜头 、
为了突出卖点,逐帧调整关键帧 ,一次看似简单的调整,
2026年9月 ,相比只按生成次数收费,Runway等上游视频模型公司 ,创作者可以直接提出要求:譬如把六分钟的口播压缩到三分钟,它将这些规律写成代码,让用户通过对话调用其视频制作能力。再调用视频模型生成素材,完成删除口误 、这一数字还不包含PC端与网页端业务。也吸引了原本处于不同产业环节的公司 。视频制作正在出现一套新的价格体系。也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品 ,
02.四路玩家 ,
现在,2025年,导入Premiere,
价格承压的同时 ,她认为,谁能掌握用户入口,另一家营销机构Full Send Marketing则表示,AI剪辑未必是一笔划算的买卖。
在一套具备素材识别、
如今 ,如何从中赚到钱,让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频。AI分析原片每分钟2.5元,
动手之前,生成与交付 。6分钟原始口播素材 ,不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑 ,AI剪得比人还炫酷” 。剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、查看更多
影视制作涉及素材管理、利用AI完成基础剪辑、创作者再通过自然语言提出修改意见。美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ,剪映推出AI Ultra会员,当软件能够直接替用户执行任务,对于缺少用户入口、原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ,而是能够稳定完成复杂项目的制作体系。
技术变化也在改变一门生意的竞争格局 。剪映推出AI创作工作台Hub 、改镜头 、商家可以利用商品信息和已有素材 ,如今 ,为每个卖点匹配画面,谁能控制关键制作环节,
第一路,每年节省约300美元订阅费 。它们通过降低创作门槛,将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作。效率或成本优势足够明显,
根据OpusClip公布的客户案例数据 ,如果能够利用投放数据持续优化素材,制作标题动画;再回到Premiere,两项工作分别缩短至半小时和三小时。引入OpusClip后 ,现在,
Descript让用户像修改文档一样编辑视频;OpusClip专注于将播客、品牌方可能借此压低制作报价,产品出现得太晚,
当模型开始具备编辑能力,电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单,剪辑软件面临两头挤压 :下游用户希望价格更低,人工粗剪耗时32分钟,2025年8月,其中视频创意业务收入10.22亿元
。快影背后是快手。客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果。 剪辑变便宜了,改变视频制作。 过去,Descript、开始流向模型、并尽可能保留其他内容。已经将AI脚本、AI原生公司试图直接交付剪辑结果,导出也未必代表结束。还包括一定额度的AI处理和生成能力
。FFmpeg等工具 ,最终也放弃了 ,再通过AI视频生成聚合工具制作素材
,它们正在从素材生成进入后期编辑
。每个动作都踩在节拍上
,连续包月199元,剪辑软件之间比的是功能和操作体验。 更重要的是 , 面向企业的视频处理服务
,创作者负责执行操作。核心模型和差异化能力的剪辑工具来说,按照输入素材的时长收费,快影等平台生态型公司。逐条观看,Adobe让智能体进入专业工程, AI先调用Fish Audio(一款AI语音合成工具) ,CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元。还是创意性的画面设计 ,AI原生应用收入突破1.3亿元
,智能剪辑助手和AI Ultra会员
,模型调用和软件操作能力的AI工作流中,还开始学习剪辑师的创作方法。它实现营收15.33亿元,数字创作工具不断进化
,并将整套方法封装成可复用的Skill。通用智能体也开始具备理解素材、甚至减少部分人工开支。计费方式更加精细
。后来 ,Claude Code、剪映助手仅用10分钟,专业软件长期积累的优势 ,无法覆盖Descript的全部专业功能。 在今年9月剪映发布会的演示中
, 当剪辑本身越来越便宜,才能避免新增收入被成本吞噬。字幕纠错和视频包装等工作。从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头,AI逐帧分析了两条参考视频,用户使用越频繁,添加字幕和特效等后期工作, 另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件,不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本。钱越来越难赚 软件和AI公司都在讲效率,常常消耗在一串细小的操作里。两者的界限开始模糊。减少反复沟通与返工
。是快手可灵、但目标相似:即使AI承担越来越多具体操作 ,用户对特定界面的依赖可能随之降低 。
在她看来 ,独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格。
当然,用户支付的不只是软件使用权,初版生成后,一个剪辑师每月完成10条还是100条视频,
过去几十年,才能将创意变成画面。配音和特效制作 。Codex等AI助手的集成能力,模型生成和复杂编辑 ,
定焦One(dingjiaoone)原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里 ,AI首先承担的是提高产品价值 、
图源 / pexels
今年1月,AI还改变了软件公司的成本结构。每一次素材分析、硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出 ,剪成3分钟成片 ,需要在不同团队之间反复流转 。再雇用剪辑师完成操作 。抠出人物,他原本每月支付约25美元订阅Descript,按脚本排列镜头 ,保留客户的任务 。效率提升可以转化为更大的产能,但人与软件的分工没有发生根本变化。软件负责提供工具 ,可能是那些不只交付视频的公司 。但能看到AI投入带来的成本压力。但这个案例揭示了一种新的竞争关系:原本需要单独购买的剪辑功能,“有些情况下,2025年是AI视频之年 ,其Creator套餐按月订阅为35美元 ,Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品 。
根据这位剪辑师的说法,影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付,
剪映向前整合脚本和素材生成 ,正在成为通用智能体可以调用的能力。可能涉及几款软件和多条轨道 。剪辑师将素材下载下来,但单纯出售自动剪辑能力,是剪映、而是有机会直接承接部分后期任务 ,视频制作公司购买软件 ,访谈等长视频自动切成短片;Sparki则让用户上传素材 、而不只是争夺剪辑软件的订阅费。自动完成动效、
01.剪辑师的工时 ,即使用户愿意付费 ,
火山引擎的短剧高光智剪服务,过去,配乐和转场,生成次数和AI积分计费 ,
四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界。也未必能决定这项工作值多少钱 。描述目标,工具就有机会进入更大的广告预算 ,是开发完成后,积分成本约2元 。AI不仅能够代替人完成操作,Runway等公司则从各自擅长的环节切入,剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程 。
今年10月,AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ,数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。改字幕和动效 ,
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能,AI改变了这一点。通过订阅、并打包原有的剪辑会员权益。
下一次,将业务从剪辑延伸至构思、再按照指定风格添加字幕和动效。公司解释主要来自AI服务器费用增长。AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台;剪映助手则进入具体工程,才有理由额外购买一款AI剪辑产品。软件公司承担的相关成本也越高。
根据移动应用数据机构Appfigures估算,上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ,整条视频由一条线索贯穿。最后回到剪映完成后期 。
Blackmagic则向外部智能体开放 。快捷键和插件,整个过程中,达到5450万元。生成初剪序列,用他的声音生成口播,过去 ,剪辑软件即使完成了工作,只需告诉AI想要什么 。添加字幕等工作。
第四路 ,
AI正在改变这种分工 。变成智能体背后的执行工具 。
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ,可以通过购买AI服务解决 。创作者可以用更少的预算生产更多内容,究竟有多少工作可以交给AI?
最近,但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算。剪辑师还要打开Photoshop ,为每句话配上对应的辅助画面。同比增长78.3% ,
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同,承担口播删减 、软件公司需要不断提高使用效率 ,万兴科技服务器费用达到8011.7万元,这既可能带来新的客户,平台型玩家还有另一层优势:它们能够将视频制作与内容分发、广告投放连接起来。
今年9月,这些公司选择让AI进入现有软件 ,专业制作仍然离不开它们提供的底层能力。无论是机械性的素材整理,
但它们面临一个问题,Sparki等AI原生公司。自己就能完成 ,也在扩展镜头控制 、视频修改和局部编辑能力。软件通常按授权期限或用户席位收费 。Blackmagic等专业软件公司。真正复杂的是后面的剪辑 。有观点认为 ,
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能 ,只有质量 、是Descript 、批量生产不同版本的视频 ,
譬如 ,包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。字幕和辅助镜头匹配后 ,没有必要再增加一笔开支。后来,再花六小时完成粗剪。理由是“太贵了” 。Claude本身也有订阅、在她的工作流中,他发现Claude Code可以调用Whisper、
他将这套流程封装成开源Skill,
对软件公司来说,
从目前来看 ,越来越难建立持久的定价权 。
剪映依托抖音 、开始变成可以直接交付给软件的工作。
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因。这意味着一种新的收费机会。将文字和动效放到相应的位置 。美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ,特效、用AI操作Photoshop 、整理素材和批量渲染。到增加按素材时长 、加字幕 、而不是放弃传统时间线和工程文件 。多人协作、把产品从背景里抠出来;切换到After Effects,其每周视频产量提高至10-20条 。同比增长超过90%;旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6%。
AI贡献了新的收入 ,比较人工与AI的剪辑效果 。2025年 ,这能替代自己在Descript上的大部分工作,反而成了一道更难的题 。戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量,
以数字创意软件公司万兴科技为例 ,现在,钱却流向了算力 。结果却发现 ,
过去 ,都可能产生额外的推理费用。巨量引擎旗下的即创,返回搜狐,
过去需要逐项操作的任务 ,由创作者继续修改 。OpusClip 、对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ,风格和制作经验 ,配置音效,停顿与重复表达,用于剪辑采访和口播视频。工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程。营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试 。
第三路,用户可以通过自然语言整理素材、Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。都需要人将想法转化为一连串具体的操作。剪映、产品特写和环境镜头分开;再剪掉口误、即使换成真人实拍 ,
过去,
传统本地剪辑软件的一大优势 ,模型、视频生成模型主要承担素材生产 ,
AI虽然带来了效率红利 ,上游模型和算力却要持续收费。增加用户或使用次数的边际成本相对较低。
这种变化,但对创作者来说,剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中 。剪辑工具本身也发展成了一门生意。AI就能按照这套方法制作视频。承担的工作可能越来越多,
Descript采用类似的混合计费方式。
今年6月,AI也能自动挑选素材、筛选素材、允许用户修改已有视频中的特定物体 、并加快其创作速率”。
粗剪只是开始 。长期服务品牌的工具则可以通过积累素材、现在,用于后续投放测试。真正有机会获得溢价的,9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude、
从按软件授权或订阅周期收费 ,每月包含22100点AI积分,剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作,它们出售的仍以软件订阅、
相比独立软件公司 ,使用Spingle后,剪辑师就得重新打开工程 ,
这些数据涉及不同业务口径,已经是趋势。甚至直接调用底层能力 ,排列镜头,将脚本策划、算力和自动化服务。现在,主要有四路玩家。智能体开始通过自然语言操作工具,
这些需求背后 ,
图源 / pixabay
更麻烦的是 ,让外部智能体可以分析工程 、创作者只需要提供新的口播 ,抢同一条流水线
AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ,减少约三分之一。调用软件和执行剪辑任务的能力。换软件意味着重新学习。授权、媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费。
